Oracle AI Database 26ai 安装记录
00. 写在前面
前面介绍了,Oracle AI Database 26ai (后面简称 Oracle 26ai) 在 2026 年 1 月正式 GA 了 Linux x86-64 on premises 版本,这是继 19c 之后又一个长期支持版本(LTS)。说实话,从 19c 直接跳到 26ai,这个版本号跨度有点大,但背后的逻辑很清晰:Oracle 要把 AI 能力直接写进数据库内核,而不是让用户再去拼拼凑凑搞一堆外围组件。
笔者这次在 Linux 环境上完整走了一遍安装流程,从下载软件到建库成功,全程大概 40 分钟。这篇文章把实操步骤原原本本记录下来,供各位同行参考。
文末还会简单提几个 26ai 的亮眼新特性,后面我会另起文章逐个深挖。
01. 软件下载与版本说明
Oracle 26ai 的 on premises 版本在 2026 年 1 月发布,版本号为 23.26.1.0.0。虽然叫 26ai,但底层代码线还是 23c 的延续,可以理解成 23c 的升级形态。
下载地址:
https://www.oracle.com/database/technologies/oracle-database-software-downloads.html
如果你是开发者,可以选择 Oracle AI Database Free 版本。Oracle 还提供了容器部署,方便开发者一键拉起数据库。
1 | docker pull container-registry.oracle.com/database/free:latest |
回到正题,我们继续介绍 Oracle 企业版。
你需要准备两个文件:
| 文件名 | 说明 | 大小 |
|---|---|---|
| LINUX.X64_2326100_db_home.zip | 数据库安装包本体 | 2.24 GB |
| oracle-ai-database-preinstall-26ai-1.0-1.el9.x86_64.rpm | RHEL9 预安装包 | 34 KB |
把这两个文件上传到服务器,咱们就可以开工了。🌻
02. 操作系统环境准备
Oracle 官方给 26ai 提供了专门的预安装 RPM 包,一键安装自动就把内核参数调好了。
2.1 安装预安装包
直接 dnf 安装,它会自动把依赖全部拉齐:
1 | [root@rl9 data]# dnf install oracle-ai-database-preinstall-26ai-1.0-1.el9.x86_64.rpm |
这个 RPM 会自动帮你完成以下事情:
| 自动配置项 | 具体动作 |
|---|---|
| 创建 oracle 用户和组 | oinstall、dba、oper、backupdba、dgdba、kmdba、racdba |
| 内核参数调整 | shmmax、shmall、sem 信号量、file max 等 |
| 系统限制调整 | nofile、nproc、stack 等 ulimit 参数 |
| 安装依赖包 | ksh、sysstat、libaio、compat 等 |
装完之后检查一下 oracle 用户是否到位:
1 | [root@rl9 data]# id oracle |
看到这个输出,说明预安装包已经帮你把用户和组都建好了,非常省心。👍
2.2 创建目录结构
1 | mkdir -p /u01/app/{oracle,oraInventory} |
03. 数据库软件安装
3.1 解压安装包
切到 oracle 用户,解压 zip 包到 ORACLE_HOME:
1 | su - oracle |
注意:26ai 的安装包解压后就是 23.0.0 的目录结构,这是正常的,因为 26ai 基于 23c 代码线。
3.2 准备响应文件
笔者推荐从官方模板拷贝一份,然后按需修改。26ai 的响应文件版本号是 v23.0.0,和安装包对应:
1 | cp $ORACLE_HOME/install/response/db_install.rsp /tmp/my_install.rsp |
关键配置项如下:
1 | oracle.install.responseFileVersion=/oracle/install/rspfmt_dbinstall_response_schema_v23.0.0 |
这里笔者选择的是 INSTALL_DB_SWONLY,也就是只装软件,后面再用 DBCA 建库。这种方式更灵活,适合生产环境标准化部署。
3.3 静默安装
1 | export DISPLAY=oracle26ai.shawnyan.cn:0 |
如果预安装包已经帮你把环境搞好了,这里一般不会报错。装完之后记得按提示运行 root.sh。
04. 创建数据库
4.1 配置环境变量
1 | export ORACLE_SID=mydb |
4.2 准备 DBCA 响应文件
同样从模板拷贝:
1 | cp $ORACLE_HOME/assistants/dbca/dbca.rsp /tmp/my_dbca.rsp |
笔者的配置如下:
1 | responseFileVersion=/oracle/assistants/rspfmt_dbca_response_schema_v23.0.0 |
注意:Oralce 26ai 强制使用 CDB/PDB 架构,Non-CDB 已经被废弃了。如果你是从 19c 升级上来的,这点必须提前规划好。
4.3 静默建库
1 | dbca -silent -createDatabase -responseFile /tmp/my_dbca.rsp |
建库过程的输出非常清晰:
1 | Prepare for db operation |
建完后会提示你 Global Database Name 和 SID,记得核对。
05. 监听配置与版本验证
5.1 配置监听
1 | netca -silent -responseFile $ORACLE_HOME/assistants/netca/netca.rsp |
输出显示监听已经启动:
1 | Oracle Net Services Configuration: |
5.2 检查监听状态
1 | lsnrctl status |
可以看到监听版本是 23.26.1.0.0,和数据库版本一致:
1 | LSNRCTL for Linux: Version 23.26.1.0.0 - Production on 17-APR-2026 01:34:20 |
5.3 登录验证版本
1 | sqlplus / as sysdba |
看到下面这行输出,说明 26ai 已经稳稳跑起来了:
1 | Connected to: |
注意这里的版本显示:Oracle AI Database 26ai,不是普通的 Oracle Database。这是 26ai 的标志性身份牌。
06. 26ai 值得关注的几个新特性
安装只是第一步,26ai 真正的价值在于它内建的 AI 能力。这里先简单列几个笔者认为最值得关注的特性,后面我会另起文章逐个详细介绍。
6.1 AI Vector Search(向量搜索)
26ai 内置了原生的 VECTOR 数据类型,支持 HNSW 和 IVF 两种向量索引。你可以直接在 SQL 里做语义相似度搜索,不需要再外挂一个向量数据库。
更狠的是,26ai 支持把 ONNX 格式的嵌入模型直接加载进数据库,通过 VECTOR_EMBEDDING() 函数在库内生成向量。数据不出库,模型不进网,这对金融、政务场景简直是刚需。
6.2 JSON Relational Duality(JSON 关系对偶)
数据存成关系表,但应用可以按 JSON 文档的方式访问和更新。DBA 保留关系模型的完整性和性能,开发同学享受文档数据库的灵活性。微服务和 REST API 场景下,这个特性能省掉很多 ORM 的麻烦。
6.3 Select AI(自然语言查数据库)
直接用自然语言跟数据库对话,比如:
1 | SELECT AI narrate "请总结一下去年少安事务所发了多少篇关于 MySQL 的文章"; |
数据库会自动完成语义理解、SQL 生成、结果汇总。26ai 还支持 Select AI Agent,可以在库内构建多步骤的 AI Agent 工作流。感兴趣的同学可以先研究一下 DBMS_CLOUD_AI_AGENT。
6.4 SQL 语法现代化
26ai 终于补上了很多开发同学心心念念的语法糖:
| 新特性 | 说明 |
|---|---|
| BOOLEAN 数据类型 | 原生布尔类型,告别 NUMBER(1) workaround |
| SELECT without FROM | 再也不用写 FROM DUAL 了 |
| GROUP BY ALL | 一键按所有非聚合列分组 |
| IF EXISTS / IF NOT EXISTS | DDL 操作更安全 |
| UUID() 函数 | 原生生成真随机 UUID |
这些改动单看都不大,但合在一起,Oracle SQL 的开发者体验提升了一个档次。
示例:
1 | CREATE TABLE users ( |
输出:
1 | SQL> desc users; |
6.5 Deep Data Security(深度数据安全)
26ai 引入了针对 AI 场景的安全增强,包括行级/列级/单元格级的数据可见性控制,以及对未授权数据的动态脱敏。AI Agent 查询数据库时,安全策略同样生效,LLM 无法绕过权限拿到敏感数据。
07. 总结
走完整套安装流程,笔者的几点感受:
-
预安装包是神器。oracle-ai-database-preinstall-26ai 这个 RPM 把以前手动改参数、建用户、装依赖的脏活累活全包了,几乎是一键就绪。
-
CDB/PDB 强制化。26ai 不再支持 Non-CDB,升级前必须评估 PDB 架构对现有应用的影响。这是 Breaking Change,不能忽视。
-
AI 能力内建化。向量搜索、嵌入模型、自然语言查询这些能力不再是外围组件,而是数据库原生能力。对 DBA 来说,这意味着你不需要再去学一套新的向量数据库技术栈。
-
LTS 版本值得投入。26ai 是长期支持版本,官方定位是接替 19c 的下一个十年主力版本。现在上手熟悉,两年后大规模升级时你就比别人快半拍。
Have a nice day ~ ☕
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Author: Shawn Yan
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