Oracle 23ai 的 AI Vector Search 特性
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Oracle 23ai 的 AI Vector Search 特性

AI Vector Search 是什么 Oracle 23ai 的 AI Vector Search 功能是数据库中的一项创新技术,它能将非结构化数据(如文本、图像、音视频等)转化为高维向量(Vector Embedding),进而在数据库中构建基于向量的相似性搜索能力。这一功能极大地提升了对复杂数据的搜索效率和准确性,尤其适用于人工智能和机器学习工作负载。 Oracle 的 AI Vecto...

2025-04-21 Read More
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Oracle 23ai 的 JSON 集合分区表
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Oracle 23ai 的 JSON 集合分区表

Oracle 数据库提供了分区表功能,通过将大表拆分为更小、更易于管理的分区来提高性能和可维护性。对于 JSON 数据,Oracle 特别引入了 Partitioned Collection Table(集合分区表)的概念,使我们能够针对 JSON 数据进行有效的分区操作,从而优化查询性能和数据管理。 基础概念 分区表的概念 分区表是将一个大的表按照一定的规则分成多个较小的部分(分区)。每个分区可...

2025-04-20 Read More
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Oracle 23ai 新特性:支持 GB18030-2022
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Oracle 23ai 新特性:支持 GB18030-2022

随着全球化的不断推进,软件产品需要适应不同国家和地区的语言和字符集标准。Oracle 数据最新版本 Oracle 23ai 在支持中文字符集方面快人一步,引入了对 GB18030-2022 标准的全面支持,并达到了实现级别三级。 GB18030-2022 新国标 GB18030 全称《‌信息技术 中文编码字符集》‌,‌是我国信息技术领域的强制性国家标准之一,当前执行标准为 GB 18030-202...

2024-07-26 Read More
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SOP for Oracle 23ai:Python 连接 Oracle 的两种方法
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SOP for Oracle 23ai:Python 连接 Oracle 的两种方法

前情回顾 前文介绍了如何使用 python-oracledb 连接 Oracle 23ai 数据库,并演示了如何使用独立连接方式。 其中提到了支持两种连接池: DRCP 和 PRCP。 本文将对这两种连接池做具体演示。 DRCP 和 PRCP 连接池 连接池技术的优点不言而喻: 缩短连接时间和次数 复用连接和减小开销 简化应用开发 在 Oracle 数据库中,提供了两种主要的连接池技术: D...

2024-05-09 Read More
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一文带你了解 Oracle 23ai 新特性 Vector 的基础用法
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一文带你了解 Oracle 23ai 新特性 Vector 的基础用法

Oracle Database 23ai 来了,虽然目前只是云上可商用,但是 OP 有 FREE 版本可以进行开发。 本文将介绍 Oracle 23ai 的新特性之一: AI 向量搜索,的部分内容。 向量数据类型 23ai 新增向量数据类型,可以用于表示一系列的数值,这些数值可以代表不同的含义,比如在几何学中代表点的坐标,在机器学习中代表特征向量等。 示例: 创建一张订单表,并使用 VECTOR...

2024-05-07 Read More
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